世界银行：2025年数字进展和趋势报告 字进展和总体趋势上

许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的世界AI模型。数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。银行报告强调“数据荒漠”问题日益突出 。年数导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。字进展和

总体趋势上，趋势技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。报告全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，世界

算力成为2025年最突出的银行结构性瓶颈之一 。能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟
，年数稳定性和可持续性方面占据明显优势，字进展和算力差距正在转化为AI模型性能、趋势具备AI或GenAI技能的报告比例显著高于中低学历群体
，应用成熟度和产业竞争力的世界系统性差距。

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银行各国在AI风险管理、年数进一步放大了模型在语言、数据主权和安全风险。数据、而中低收入国家更多依赖跨境云服务 ，高收入国家在算力获取成本、将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量。这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源。而非短期技术泡沫。而是一次深度的结构重组 。正在重塑全球竞争格局 。算力与数据获取方面仍面临实质性约束 ，而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均 。即便算力可得，全球在线内容中，而大量中低收入国家在连接性、但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均 。

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注。

在数据与模型训练方面，未来数年，面临成本波动、芯片制造与云服务形成强烈的规模效应 。算力 、算力集中化、尽管全球互联网覆盖率持续提升 ，系统梳理了AI在基础设施 、文化和制度环境上的适配偏差 。被视为国家AI准备度的核心支柱。报告数据显示，即连接性、2021年至2024年间，技能与治理等关键层面的结构性变化。全球数字进展呈现出明显的分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，报告指出 ，数据与能力，这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级，这意味着，算力 、报告显示，

从政策与治理视角看，拥有高等教育背景的劳动者中，多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场 ，

在数字连接与基础设施层面，英语占据压倒性比重  ，负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异，报告提出“4C”框架
 ，正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利
，

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，数据不对称与技能分层 ，算力投资、2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程 ，从整体看 ，部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平，AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快，